Me pehea te noho hei Kaiwhakawhanake AI. Te Whakahekenga.

Kaore koe i konei mo te pupuhi. Kei te hiahia koe ki te huarahi marama mo Me pehea te noho hei Kaiwhakawhanake AI me te kore e toremi i roto i nga ripa mutunga kore, te hupa jargon, te paralysis tātari ranei. Pai. Ka hoatu e tenei aratohu ki a koe te mapi pukenga, nga taputapu e tino whai kiko ana, nga kaupapa e whakahoki waea mai ana, me nga tikanga e wehe ana i te tiini mai i nga kaipuke. Tukua kia hanga koe.

Ko nga tuhinga ka hiahia koe ki te panui i muri i tenei:

🔗 Me pehea te tiimata i te kamupene AI
Arata'i taahiraa-i-te-taahiraa ki te hanga, te putea, me te whakarewa i to tiimata AI.

🔗 Me pehea te hanga AI ki to rorohiko
Ako ki te hanga, ki te whakangungu, ki te whakahaere i nga tauira AI i te rohe me te ngawari.

🔗 Me pehea te hanga tauira AI
Te wehenga matawhānui o te waihanga tauira AI mai i te ariā ki te horahanga.

🔗 He aha te AI tohu
Tūhura pehea te mahi a AI tohu me te aha e hira tonu ai i enei ra.

He aha te Kaihanga AI pai✅

Ko te kaiwhakawhanake AI pai ehara i te tangata e maumahara ana ki nga kaiwhakangungu katoa. Ko te tangata ka kaha ki te tango i te raruraru puhoi, te anga , te tuitui raraunga me nga tauira, te tuku i tetahi mea e pai ana, te ine pono, me te whakahoki ano me te kore he whakaari. He tohu torutoru:

• Whakamarietia me te katoa: raraunga → tauira → eval → tohatoha → aroturuki.

• Ko te whakapae mo nga whakamatautau tere ki runga i te ariā tuuturu... me te nui o te ariā hei karo i nga mahanga kitea.

• He kōpaki e whakaatu ana ka taea e koe te whakaputa hua, kaua ko nga pukatuhi anake.

• He whakaaro whai mana e pa ana ki te morearea, te muna, me te tika - ehara i te mahi, mahi. Ko te scaffolding ahumahi penei i te NIST AI Risk Management Framework me te OECD AI Principles hei awhina i a koe ki te korero i te reo rite ki nga kaiarotake me te hunga whai paanga. [1][2]

Te whaki iti: i etahi wa ka tukuna e koe he tauira katahi ka mohio koe te wikitoria. Ko taua ngakau mahaki - he rereke - he mana nui.

Waiata tere: i hangaia e te roopu he whakarōpū whakapaipai mo te tarai tautoko; ka whiua e nga ture kupu matua i te wa whakautu tuatahi. I pupuri ratou i nga ture, i whakamahia te tauira mo nga keehi taha, ka tukuna nga mea e rua. He iti ake te makutu, he maha nga hua.

Ko te mahere huarahi mo Me pehea te noho hei Kaiwhakawhanake AI 🗺️

Anei he ara hiroki, he ara hurihuri. Hurihia mo etahi wa ka piki ake koe:

1. He matatau ki te whakatakoto kaupapa ki te Python me nga pukapuka matua DS: NumPy, pandas, scikit-ako. Tapahia nga kaiarahi whai mana ka hanga i nga tuhinga iti kia mohio ra ano o maihao. Aratohu Kaiwhakamahi ako-scikit he pukapuka tino mahi whakamiharo. [3]

2. Ko te turanga o te ML na roto i te marautanga hanganga: nga tauira raina, te whakarite, te whakamana-whakawhitinga, nga inenga. He pai te mahi o nga korero kauhau tawhito me te paheko akoranga tukinga-a-ringa.

3. Utauta ako hohonu : kohia te PyTorch, TensorFlow ranei ka ako noa ki te whakangungu, ki te penapena, ki te uta tauira; te hapai i nga huingararaunga; me te patuiro i nga hapa hanga noa. Tīmatahia me nga Whakaakoranga PyTorch mena he pai ki a koe te "waehere tuatahi." [4]

4. Ko nga kaupapa ka tukuna : te kete me te Docker, ka oma te ara (ahakoa te raarangi CSV kaore e pa ana), ka tukuna he API iti. Akohia nga Kubernetes ina nui ake koe i nga whakatakotoranga pouaka kotahi; Docker tuatahi. [5]

5. Paparanga AI kawenga : tango i tetahi rarangi arowhai morearea mama i whakaaweahia e NIST/OECD (te mana, te pono, te marama, te tika). Ka noho tonu nga korerorero me te arotake i te hoha (he pai). [1][2]

6. He mea motuhake : NLP me nga Kaihuri, tirohanga me nga convs/ViTs hou, nga kaiwhakatakoto whakaaro, me nga tono LLM me nga kaihoko. Whiriwhiria tetahi ara, hanga kia rua nga kaupapa iti, katahi ka peka.

Ka hoki ano koe i nga taahiraa 2–6 mo ake tonu atu. Ma te pono, koinei te mahi.

Pukenga pukenga ka whakamahia e koe i te nuinga o nga ra 🧰

• Python + Raraunga wrangling : tapatapahi raupapa, hono, groupbys, vectorization. Mena ka taea e koe te kanikani pandas, he ngawari ake te whakangungu, he maamaa ake te arotake.

• Core ML : nga wehenga tereina-whakamatautau, karohia te rerenga, te reo matatini. Ko te aratohu ako-scikit tetahi o nga tuhinga pai rawa atu. [3]

• Angamahi DL : whiriwhiria tetahi, kia mahi mutunga-ki-te-mutunga, katahi ka tiro ki tetahi i muri mai. Ko nga tuhinga a PyTorch ka tino marama te tauira hinengaro. [4]

• Whakamātautau akuaku : oma ara, parama, me nga taonga. Future-e kino ana koe ki te whaipara tangata.

• Whakaritenga me te whakahiato : Docker ki te kohi i to taapu; Kubernetes ina hiahia koe i nga tauira, te whakatauira aunoa, me nga whakahou hurihuri. Tīmata ki konei. [5]

• Ko nga mea taketake o te GPU : mohio ki te wa e reti ai tetahi, me pehea te paanga o te rahi o te puranga, me te aha i herea ai etahi op ki te mahara.

• AI haepapa : tuhia nga puna raraunga, te aromatawai i nga tupono, me te whakamahere i nga mahi whakaheke ma te whakamahi i nga ahuatanga maamaa (te mana, te pono, te maamaa, te tika). [1]

Te marautanga timatanga: ko nga hononga ruarua kei runga ake i te taumaha 🔗

• Nga turanga ML : he huinga tuhipoka taumaha-ariari + he akoranga tukinga-a-ringa. Whakauruhia ki te parakatihi i te ako-scikit. [3]

• Anga : nga Akoranga PyTorch (te Aratohu TensorFlow ranei ki te hiahia koe ki a Keras). [4]

• Nga mea nui o te pūtaiao raraunga : Te Aratohu Kaiwhakamahi ki te whakauru i nga inenga, nga paipa, me te aro mātai. [3]

• Tukunga Timata a Docker na "ka mahi i runga i taku miihini" ka huri hei "mahi i nga waahi katoa." [5]

Tohua enei. Ka mau ana, panuihia tetahi wharangi, whakamatau i tetahi mea, tuaruatia.

E toru nga kaupapa putea ka whiwhi uiuinga 📁

1. Tiki-whakanuia te patai e whakautu ana i runga i o ake huinga raraunga

   • Horoihia / kawemai he turanga matauranga motuhake, hanga whakaurunga + tiki, taapirihia he UI ngawari.

   • Aroturuki te roanga, te tika i runga i te huinga Uiui&A i puritia, me nga urupare a nga kaiwhakamahi.

   • Whakaurua he waahanga poto "take rahua".

2. Tauira matakite me nga here tukunga pono

   • Whakangunguhia he karaehe, he kaitirotiro ranei, mahi ma te FastAPI, whakakiia ki a Docker, tuhia me pehea te tauine. [5]

   • Te rapunga paheketanga o nga tuhinga (he timatanga pai nga tatauranga taupori mo nga ahuatanga).

3. Te rangahau take AI kawenga

   • Kōwhirihia he huingararaunga tūmatanui me ngā āhuatanga tairongo. Mahia he tuhi ine-me-whakaiti e whakahāngaitia ana ki nga taonga NIST (te mana, te pono, te tika). [1]

Me hiahia ia kaupapa: he wharangi README 1, he hoahoa, he tuhi tuhi, me tetahi raarangi huringa iti. Taapirihia te ahua o te emoji na te mea, ka panuihia e te tangata enei 🙂

MLOps, tohatoha, me te waahanga kaore e akohia e tetahi 🚢

He pukenga te tuku. He rere iti:

• Whakauruhia to taupānga ki a Docker na dev ≈ prod. Tīmatahia me nga tuhinga whaimana Te Timata; nuku ki te Tito mo nga tatūnga ratonga maha. [5]

• Aroturuki i nga whakamatautau (ara rohe). Parama, inenga, taonga toi, me te tohu "toa" kia pono nga mahi me te mahi tahi.

• Whakaritea me Kubernetes ina hiahia koe ki te tauine, ki te wehe ranei. Akohia nga Whakamahinga, Ratonga, me te whirihora whakapuakanga i te tuatahi; ātete i te hiahia ki te yak-shave.

• Nga wa mahi kapua : Colab mo te tauira; tüäpapa whakahaere (SageMaker/Azure ML/Vertex) ina tukuna e koe nga tono takaro.

• Te matauranga GPU : kaore koe e hiahia ki te tuhi i nga kakano CUDA; Me mohio koe i te wa ko te kaitautaunga raraunga ko to kohungahunga.

He kupu whakarite kohakore iti: whakaarohia nga MLOps hei kai kawa - whangai ki te aunoa me te aroturuki, ka hongi ranei.

Ko AI te kawenga ko to moat whakataetae 🛡️

Kei te pehia nga roopu ki te whakamatau i te pono. Mena ka taea e koe te korero tika mo te tupono, te tuhinga, me te mana whakahaere, ka noho koe hei tangata e hiahia ana te tangata ki roto i te ruma.

• Whakamahia he anga kua whakaritea : mapi i nga whakaritenga ki nga taonga NIST (te whaimana, te pono, te marama, te tika), ka huri hei rarangi arowhai me nga paearu whakaae i roto i nga PR. [1]

• Whakapuuhia o maataapono : ko te OECD AI Principles e whakanui ana i nga tika tangata me nga uara manapori - he pai ki te matapaki i nga tauhokohoko. [2]

• Matatika ngaio : ko te tukunga poto ki tetahi waehere matatika i roto i nga tuhinga hoahoa ko te rereketanga i waenga i te "i whakaarohia e matou" me te "i whai parirau matou."

Ehara tenei i te rīpene whero. He mahi toi.

He mea motuhake: kowhiria he huarahi ka ako i ona taputapu 🛣️

• LLMs & NLP : nga mahanga tohu, nga matapihi horopaki, RAG, te arotake i tua atu o BLEU. Tīmatahia ki ngā paipa taumata teitei, kātahi ka whakarite.

• Tirohanga : te whakanui ake i nga raraunga, te tapanga akuaku, me te hora ki nga taputapu taha kei reira te noho kuini.

• Nga Kaitohutohu : nga korero urupare kore, nga rautaki tiimata-matao, me nga KPI pakihi kaore i te rite ki te RMSE.

• Nga Kaipupuri me te whakamahi taputapu : te waea mahi, te wetewete, me nga reera haumaru.

Ma te pono, kowhiria te rohe e miharo ai koe i nga ata o te Rātapu.

Ripanga whakataurite: ara mo Me pehea te noho hei Kaiwhakawhanake AI 📊

Ae, he ahua koretake te mokowā. He iti rawa te tino pai o nga tepu tuturu.

Akohia nga koropiko e mau tonu ana 🔁

• E rua haora nga huringa : 20 meneti te panui tuhinga, 80 meneti te whakawaehere, 20 meneti te tuhi i nga mea i pakaru.

• Tuhituhi kotahi-pager : i muri i ia kaupapa-iti, whakamaarama i te hanga rapanga, i nga rarangi turanga, ine, me nga momo rahunga.

• Nga herenga whakaaro : whakangunguhia i runga i te PTM anake, karekau ranei he riipene o waho mo te tukatuka o mua, te tahua moni 200 nga raina ranei. Ko nga here ka whanau te mahi auaha.

• Pepa sprints : whakatinana noa i te ngaronga, te kaikawe raraunga ranei. Kaore koe e hiahia SOTA ki te ako i te tone.

Mena ka paheke te arotahi, he mea noa. Ka wiri nga tangata katoa. Hikoi, hoki mai, tukuna he mea iti.

Uiuitanga prep, haunga te whare tapere 🎯

• Ko te putea tuatahi : ko nga repo tuturu ka whiua nga papa kiriata. Tukuna kia kotahi iti rawa te whakaaturanga.

• Whakamaramahia nga tauhokohoko : kia reri koe ki te haere i roto i nga whiringa ine me pehea koe ki te patuiro i te rahunga.

• Te whakaaro o te punaha : tuhia he raraunga → tauira → API → aroturuki hoahoa me te korero.

• AI haepapa : pupuri i tetahi rarangi arowhai ngawari ki te NIST AI RMF - he tohu mo te pakeketanga, ehara i nga kupu korero. [1]

• Anga anga rerehua : whiriwhiria tetahi anga ka noho kino. Ko nga tuhinga whaimana he takaro tika i roto i nga uiui. [4]

Puka tunu kai iti: to kaupapa mutunga-ki-mutunga tuatahi i te wiki 🍳

1. Raraunga : kowhiria he huingararaunga ma.

2. Raina : tauira ako-scikit me te whakamana-whakawhiti; takiuru inenga taketake. [3]

3. DL pass : taua mahi i PyTorch, TensorFlow ranei; whakaritea nga aporo ki nga aporo. [4]

4. Aroturuki : ka rere rekoata (ahakoa he CSV ngawari + tohu wa). Tohua te toa.

5. Mahi : takaia te matapae ki te huarahi FastAPI, tuutuu, rere rohe. [5]

6. Whakaarohia : he aha te inenga nui mo te kaiwhakamahi, he aha nga tupono kei te noho, me nga mea ka tirotirohia e koe i muri i te whakarewatanga - tonohia nga kupu mai i te NIST AI RMF kia noho tonu. [1]

He tino tika tenei? Kao. He pai ake i te tatari mo te akoranga tino pai? Tino.

Nga mahanga noa ka taea e koe te karo wawe ⚠️

• Te whakakii i to ako ki nga akoranga : pai ki te timata, engari ka huri ki te whakaaro raruraru-tuatahi.

• Te mokowhiti i te hoahoa arotake : tautuhia te angitu i mua i te whakangungu. Ka whakaora haora.

• Te wareware ki nga kirimana raraunga : ka pakaru nga punaha e te paheketanga kaupapa i nga tauira.

• Te wehi ki te tuku : He pai ake te ahua o te Docker. Tīmata iti; whakaae te hanga tuatahi ka clunky. [5]

• Ka mutu te matatika : ka mau ki muri ka huri hei mahi tautukunga. Tunua ki te hoahoa - mama, pai ake. [1][2]

Ko te TL;DR 🧡

Mena ka maumahara koe ki tetahi mea: Me pehea te noho hei Kaiwhakawhanake AI ehara i te mea mo te whakaemi i te ariā me te whai i nga tauira kanapa. E pa ana ki te whakaoti tonu i nga raru pono me te kopikopiko piri me te whakaaro whai mana. Akohia te puranga raraunga, kowhiria tetahi angamahi DL, tukuna nga mea iti me Docker, whai i taau mahi, ka whakapumau i o whiringa ki nga kaiarahi whai mana penei i te NIST me te OECD. Hangaia kia toru nga kaupapa iti, ataahua, ka korero mo ratou ano he hoa mahi, ehara i te tohunga makutu. Koia - te nuinga.

Ae, kia kaha te whakahua i te rerenga korero ki te awhina: E mohio ana ahau Me pehea te noho hei Kaiwhakawhanake AI . Na haere ki te whakamatau me te kotahi haora o te hanga whare i tenei ra.

Tohutoro

[1] NIST. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) . (PDF) - Hononga
[2] OECD. OECD AI Principles - Tirohanga - Hononga
[3] scikit-ako. Aratohu Kaiwhakamahi (stable) - Hononga
[4] PyTorch. Akoranga (Akohia nga Taketake, me etahi atu) - Hononga
[5] Docker. Tīmatahia - Hononga