Ko nga tuhinga ka hiahia koe ki te panui i muri i tenei:
🔗 He aha nga mahi ka whakakapihia e AI? – He Tirohanga Mo Nga Mahi kei te heke mai – Arowhaihia ko nga waahi ka kaha ki te whakaraerae i te mahi aunoa me te pehea o AI te whakahou i nga maakete mahi huri noa i te ao.
🔗 Nga Mahi Kare e taea e AI te Whakakapi (me Nga Mea Ka Whakakapia) – He Tirohanga Ao – Tuhura i te tirohanga puta noa i te ao mo te paanga o AI—e whakaatu ana i nga huarahi mahi morearea nui me te pakari i te tau o te mahi aunoatanga.
🔗 Kia pehea te wa ka tae mai nga karetao a Elon Musk mo to mahi? – Tirotirohia nga karetao a te AI-peia a Tesla me nga tohu e tohu ana mo te wa e tata mai ana o te hunga mahi.
I kii tetahi tuhinga korero a Bloomberg i te kereme a te kaitoha ohanga MIT e kaha ana a AI ki te mahi i te 5% o nga mahi, tae noa ki te whakatupato mo te tukinga ohaoha pea na te kaha o AI. Ko tenei tirohanga ka puta he tupato, engari ka ngaro i te pikitia nui ake o te mahi hurihanga a AI puta noa i nga umanga me tana toronga kaha ki nga mea e kii ana nga nama.
Ko tetahi o nga pohehe nui mo AI ko te whakaaro kei te whakakapi katoa i nga mahi a te tangata, kaore ranei he mahi whai hua. I roto i te mooni, ko te mana o AI kei roto i te whakanui, te whakanui, me te whakahou i nga mahi, kaua ki te whakakapi noa. Ahakoa te 5% noa o nga mahi ka taea te mahi aunoa i enei ra, he maha atu nga mahi kei te whakarereketia e AI. He tauira pai te Tiaki Hauora: Kaore e taea e AI te whakakapi i te taote, engari ka taea e ia te tarai i nga whakaahua rongoa, nga tohu haki, me te whakaatu i nga tohu tirotiro me te tika e tautoko ana i nga taote. Kei te tipu haere te mahi a te hunga irirangi, na te AI ka taea e ratou te mahi tere me te maia ake. Ehara tenei i te korero hauora anake; moni, ture, me te hokohoko kei te kite i nga huringa rite. Na, kaua e aro noa ki nga mahi kua whakakapihia, me titiro ki te maha o nga mahi e huri haere ana, a kua neke ake i te 5%.
Ko te kerēme e 5% ka tukuna ano ki a AI me te mea kei te noho kore, he iti te waahanga. Ko te mea pono, ko AI he hangarau kaupapa whanui, penei i te hiko, i te ipurangi ranei. I timata enei hangarau e rua me te iti o nga whakamahinga, nga rama hiko, me nga taiwhanga rangahau honohono ipurangi, engari i te mutunga ka uru tata ki nga ahuatanga katoa o te ao me te mahi. Ko AI kei runga i te huarahi kotahi. Te ahua nei he iti noa nga momo mahi ka taea e ia i tenei ra, engari kei te tere haere ona kaha. Mena ka mahi aunoa a AI i te 5% o nga mahi i tenei ra, ka 10% pea a tera tau, ka nui ake i roto i nga tau e rima. Kei te pai haere tonu a AI i te wa e anga whakamua ana nga algorithm ako miihini me nga tikanga hou, penei i te ako maataki i a koe ano, ka puta.
Ko tetahi atu take me te aro ki nga mahi ka taea te whakakapi katoa ko te ngaro i te tino kaha o AI, te whakaaunoa i nga waahanga mahi, ka taea e te tangata te aro ki nga mahi e hiahia ana ki te mahi auaha, rautaki, me nga pukenga tangata. E ai ki a McKinsey, 60% o nga mahi katoa kei a raatau etahi mahi ka taea te mahi aunoa. He maha nga mahi tukurua, mahi noa ranei, na konei ka taapirihia e AI te uara nui, ahakoa karekau e kawe nga mahi katoa. Hei tauira, i roto i te ratonga kiritaki, ka tere te whakahaere a AI-driven chatbots i nga uiuinga noa, i te wa ka waiho nga kaihoko tangata ki te whakatika i nga take uaua. I roto i nga mahi hangahanga, ka mahia e nga robots nga mahi tino tika, e tuku ana i nga tangata ki te aro ki te whakahaere kounga me te whakaoti rapanga. Kaore pea a AI e mahi i te katoa o nga mahi, engari kei te huri i te huarahi e mahia ai te mahi, e akiaki ana i nga mahi tino pai.
Ko te mataku o te kaitoha ohaoha mo te tukinga ohaoha na runga i te whakapae a AI, me ata titiro ano. I nga wa o mua, ka uru nga ohanga ki nga hangarau hou. Ka whai waahi a AI ki nga hua hua i runga i nga huarahi kaore pea e kitea, a ko enei hua ka whakakore i nga awangawanga e pa ana ki te neke mahi. Ko te tohenga ko te kore o te whakarereketanga a te AI ka arahi ki te kore ohaoha te ahua kei te noho i runga i te pohehe: mena kaore a AI i te whakakapi i te maakete mahi katoa i te wa tonu, ka taka kino. Ko nga huringa hangarau kaore e mahi penei. Engari, tera pea ka kite tatou i te whakamaaramatanga o nga mahi me nga pukenga. Ko tenei ka hiahia whakangao ki te reskilling, engari ehara i te mea he ahuatanga ka paheke ohorere. Mena he aha, ko te whakatamarikitanga o AI ka whakatairanga i te tipu o te hua, ka whakaiti i nga utu, ka waihanga huarahi hou, ko enei katoa e kii ana i te tipu ohaoha kaore i te whakaheke.
Kaua e kiia ko AI he hangarau monolithic. He rereke nga momo ahumahi e whakamahi ana i te AI i nga waa rereke, me nga tono rereke mai i te aunoatanga taketake ki te mahi whakatau. Ko te whakaiti i te paanga o AI ki te 5% noa o nga mahi ka kore e aro ki tana mahi whanui ki te akiaki i nga mahi auaha. I roto i te hokohoko, hei tauira, kua kaha ake te whai huatanga o nga mahi a AI me te whakahaere pukapuka, ahakoa kaore nga kaimahi toa e whakakapihia e nga karetao nui. He whanui ake te uara o AI i te whakakapinga mahi tika, mo te arotau i nga mekameka tuku, te whakarei ake i nga wheako o nga kaihoko, me te whakarato i nga tirohanga a-raraunga kaore i taea i mua.
Ko te whakaaro ka taea e AI anake te mahi i te 5% o nga mahi ka warewarehia tana tino paanga. Ko AI ehara i te mea mo te whakakapi tika; he whakarei ake i nga mahi, he whakaaunoa i nga waahanga mahi, me te whakaatu he hangarau kaupapa whanui e kaha haere tonu ana ia ra. Mai i te whakanui i nga mahi a te tangata ki te whakaaunoa i nga mahi o te ao me te akiaki i nga hua hua, ka toro atu te awe ohaoha a AI ki tua atu i te whakakapi i nga mahi. Mena ka aro noa tatou ki nga mea e kore e taea e AI te mahi i tenei ra, ka tupono tatou ki te kore e aro ki nga huringa hihiko engari tino nui kua kawea mai e ia ki nga kaimahi, ka mau tonu a muri ake nei. Ko te angitu o AI ehara i te eke ki te whainga noa mo nga mahi aunoa, engari mo te pai o te urutau, te whanake, me te whai hua o te hangarau kei te timatanga tonu o te hurihanga o to tatou ao.